在劳动力短缺和工作环境日益严峻的今天，机器人技术正成为解决这些复杂问题的关键。MANUS™ 手指捕捉技术，结合先进的量子追踪技术，为机器人的精确操作和远程控制提供了准确且先进的解决方案。
l 实时数据捕捉：通过Quantum Tracking Technology，即使是最微妙的手势变化也能被精确捕捉，为机器人训练和远程操作提供了数据支持。
l -平台灵活性：MANUS™ Linux-supported SDK为人性化机器人开发带来了平台灵活性，无缝集成了机器人操作系统（ROS），并为熟悉Linux环境的开发者和研究人员提供了更广阔的社区支持。
l 实时控制：高精度的Quantum Metagloves能够实时操纵机器人手部，远程控制机器人在危险环境中工作，减少事故发生，提高作业安全性。
l 数据简化处理：CSV文件格式简化了机器学习和机器人应用中数据处理的过程，提供了一种直接的导出和转换数据的方式，从而提高了从原始数据到有价值洞察的转换效率。
l 机器人训练：通过在现实生活中使用MANUS Quantum Metagloves执行动作和任务，利用Metagloves的高精度手指数据来编程机器人，实现自主操作。
l 远程操作：专家可以远程控制机器人，无需亲临现场，这不仅提高了工作效率，也为解决劳动力短缺问题提供了新的思路。
l 赋能AI:为AI系统提供丰富的、高质量的数据源。这些数据被广泛应用于AI模型的训练与优化，特别是在需要模拟真实物理动作的场景中，提高数据处理的效率和准确性。
l 高精度：Quantum Metagloves提供的精确手部数据，让机器人的动作更加精细，反应更加灵敏。
l 实时性：实时控制功能使得机器人可以在危险环境中进行远程操作，减少了人员的安全风险。
l 数据友好：CSV数据格式的使用，让数据的记录、处理和分析变得更加简单和高效。
l 开发接口：根据不同开发需求提供SDK和CSV功能
